欧美大地

高价值资产的实时健康监测

应用研究 - 机器健康监测
减少石油和天然气行业的意外停机时间：使用SensorCloud™平台，操作员可以表征机器疲劳，执行预测分析，改进系统设计，并设置实时操作条件的监控。

严格的使用条件 - 石油和天然气钻井平台在复杂的振动环境中运行。表征和预测主要部件的故障是降低项目成本和停机时间的关键。

解决方案
使用SensorCloud的无线传感器网络监控设备状况并预测故障。

连接：将SensorCloud平台与无线扭矩，压力和温度传感器一起部署，以收集新的钻机性能指标以及现有流程数据。利用现有的技术专业知识，及时分析卡车状况。

监控：让分布式团队了解设备性能异常和趋势，以便通过实时短信和电子邮件警报进行更换计划。

分析：使用SensorCloud的嵌入式MathEngine®分析工具从历史性能日志中解锁业务价值。确定哪些设备供应商提供了较好的投资回报（ROI）和较低的总拥有成本。优化机器目标设定点是优化成本并优化寿命。

机器监控的好处

• 减少意外停机并提高安全性

• 提供明智的设备购买并优化ROI

• 优化机器性能和使用寿命

挑战
预测石油和天然气行业的设备故障对于管理底线运营费用较为重要。收集和分析钻机性能数据的现有方法通常不足以提取业务价值和实时可操作的见解：

• 手动机器小时日志收集是时间密集且容易出错的

• 使用来自多个供应商的不同设备来统一传感器和过程数据是困难的

• 分析包和相关专业知识通常很昂贵

实时性能监控 - 通过SensorCloud监控，可以在运行期间跟踪故障情况下的设备性能。可以进一步分析数据以进行预测建模。

特征

• 可扩展的大数据可视化和实时SMS和电子邮件警报

• 可靠和安全的数据存档

• 灵活的可编程数据分析

• 白标品牌，可嵌入小部件和自定义门户