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即时数据反馈允许飞行工程师在每次测试后不久进行关键调整，每天进行多次测试。以前的测试计划需要在数据分析的航班之间长达一周的延迟。

SensorCloud解决方案改进了大数据集的数据聚合和现场分析

案例研究 - 波音S-100无人机
数据反馈允许飞行工程师在每次测试后不久进行关键调整，每天进行多次测试。以前的测试计划需要在数据分析的航班之间长达一周的延迟。

多种技术要求 - 无人机的飞行测试包括从扭矩，应变，振动和温度传感器收集飞行中的数据，以及GPS集成的惯性测量单元。

解决方案
波音最近选择了SensorCloud™平台，用于在S-100无人机（UAV）飞行测试计划期间进行评估。

连接：飞行测试工程师在测试平台上安装了一个由扭矩，应变，振动和温度传感器，惯性测量单元（IMU）和飞行评级数据采集网关组成的无线传感器网络。在两天的过程中收集数据。

监控：飞行测试期间收集的数据已上传到SensorCloud平台，允许在着陆后立即查看和共享。数据可用性使飞行测试工程师能够评估飞机在测试点的性能，并从飞行测试和安全角度进行合格/不合格的测定。此功能通常可以通过消除外部数据分析的飞行之间的停机时间来在同一天启用多个飞行测试。

分析：飞行测试工程师能够使用SensorCloud的嵌入式MathEngine®分析工具开始解释飞行数据。测试和初步分析之间的周期时间的缩短允许飞行测试组以敏捷的方式响应结果并相应地调整未来的测试计划。

挑战
飞行测试程序众所周知地是数据和时间密集型的，并且面对不断增长的数据需求，遗留管理和分析工具变得繁琐。

现场数据分析 - 使用SensorCloud和MathEngine分析工具，工程师能够查看飞行数据并根据需要调整测试计划。

飞行测试的好处

• 减少飞行测试停机时间和整体计划费用

• 飞行数据收集

• 与远程同事共享数据

• 快速响应计划障碍

特征

• 大数据时间序列可视化

• 安全的数据存档

• 灵活的可编程数据分析

• ITAR批准了可用的选项

• 白标品牌，可嵌入小部件和自定义门户