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环境实例2019-08-01

解决方案简介:任何规模的精准农业

利用实时土壤和气候监测,农业企业可以更好地了解植物对不断变化的环境条件的反应,并做出相应的反应。

Vineyard优化产量并减少资源使用


案例研究 - 使用无线传感器网络和SensorCloud进行葡萄园健康管理
使用实时土壤和气候监测,农业企业可以更好地了解工厂对不断变化的环境条件的响应,并做出相应的反应。结果是提高了产量,更好地应用了营养素和水,并且为消费者提供了一致的质量。


挑战
葡萄园健康管理是一项复杂的科学,个别葡萄品种对各种环境条件都表现出偏好和敏感性。温度,湿度,光照强度,降水量,土壤湿度和叶片湿度的原位趋势都在植物健康模型中错综复杂地联系起来,这些模型为灌溉,施肥和害虫控制的使用和时间决策提供信息。


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精确的葡萄酒生产 - 使用SensorCloud和MathEngine分析工具可以提供对作物长期性能的宝贵见解,并使生产者能够为每个品种获得一致的质量和产量。


优点

  • 优化灌溉时间表并减少用水量

  • 从计划到基于状态的精确害虫控制过渡并告知关键收获的时间安排

  • 调查特定地点的微气候,历史趋势和预测模型

  • 通过数据亭和显示器吸引客户


特征

  • 大数据时间序列可视化,实时数据访问,警报和基于角色的数据共享

  • 白标品牌,可嵌入小部件,自定义网站集成和开发


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作物生产力监测 - 精准农业需要了解分散的耕作地点的土壤和微气候条件。使用具有可扩展无线传感器网络的SensorCloud平台,该葡萄园可以远程监控生长条件并做出相应响应。


解决方案
自2011年以来,Shelburne Vineyard依靠SensorCloud平台作为其葡萄园健康管理库的一部分,推动优化产量,减少资源消耗的决策,并使他们能够可靠地生产和销售高品质和特殊产品。

连接: Shelburne Vineyard在多个地点部署了无线环境传感器网络,具有不同的微气候和地形。来自每个环境无线传感器网络的数据由无线传感器网络收集,并通过蜂窝链路与SensorCloud同步。

监控:葡萄园经理设置自定义短信和电子邮件警报,在达到关键环境阈值时通知员工,保证采取预防或主动措施。此外,某些葡萄酒需要精确的条件才能在收获时优化葡萄甜味。在极窄的季节性窗户期间监测温度使他们能够生产出一致且独特的产品。

分析:使用SensorCloud中嵌入的MathEngine®数据分析,葡萄园科学家能够与学术同事合作,针对特定地点微调害虫风险和土壤养分模型,并为优化葡萄园健康提供关键见解。